Qu’est-ce que la technique du « prompt-Ă -prompt »?

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Le « prompt-to-prompt » est une technique de gĂ©nĂ©ration de langage utilisant des modĂšles d’IA. L’idĂ©e de base est d’entraĂźner un modĂšle Ă  gĂ©nĂ©rer une rĂ©ponse Ă  une question ou « prompt », puis d’utiliser cette rĂ©ponse comme entrĂ©e pour gĂ©nĂ©rer une nouvelle question ou prompt, et ainsi de suite. À chaque itĂ©ration, le modĂšle est « échauffé » avec le rĂ©sultat prĂ©cĂ©dent, ce qui lui permet d’obtenir une rĂ©ponse plus prĂ©cise et plus cohĂ©rente au fur et Ă  mesure qu’il avance dans le dialogue.

Dans certains projets, comme celui-ci, cette technique est utilisĂ©e pour amĂ©liorer la gĂ©nĂ©ration de texte dans un modĂšle conversationnel, oĂč l’objectif est que les rĂ©ponses gĂ©nĂ©rĂ©es soient cohĂ©rentes et conservent un contexte logique. Le projet peut faire appel Ă  diverses techniques de modĂ©lisation et d’apprentissage automatique pour y parvenir, et peut Ă©galement inclure diverses mesures pour Ă©valuer les performances du modĂšle.

Une application potentielle est la gĂ©nĂ©ration d’images, oĂč un modĂšle entraĂźnĂ© Ă  l’aide de la mĂ©thode prompt-to-prompt pourrait gĂ©nĂ©rer des images cohĂ©rentes et connexes Ă  partir d’une image d’entrĂ©e ou d’une invite. Cela peut ĂȘtre utile, par exemple, pour gĂ©nĂ©rer des croquis Ă  partir d’une description verbale ou pour gĂ©nĂ©rer des images d’un bĂątiment Ă  partir d’un plan d’Ă©tage.

Exemple de l’utilisation de cette technique appliquĂ©e aux images. Avec un texte changeant, nous sommes en mesure de modifier les Ă©lĂ©ments d’une image afin qu’elle Ă©volue en fonction du besoin.

Une autre application est l’Ă©dition d’images, oĂč un modĂšle entraĂźnĂ© Ă  l’aide de la mĂ©thode prompt-to-prompt pourrait Ă©diter une image donnĂ©e en fonction d’une sĂ©rie d’invites ou de commandes donnĂ©es. Par exemple, il peut supprimer les objets indĂ©sirables d’une image ou ajuster la couleur ou l’exposition en fonction d’un ensemble de spĂ©cifications.

Exemples d’utilisation :

  1. Chatbots: l’une des applications les plus courantes est celle des chatbots. En formant un modĂšle d’invite Ă  invite, vous pouvez amĂ©liorer la capacitĂ© du chatbot Ă  maintenir une conversation cohĂ©rente et naturelle, et Ă  mieux comprendre et rĂ©pondre aux questions de l’utilisateur.
  2. GĂ©nĂ©ration de poĂšmes et de littĂ©rature: un modĂšle de type « prompt-to-prompt » peut Ă©galement ĂȘtre utilisĂ© pour gĂ©nĂ©rer automatiquement des poĂšmes ou des histoires. En entraĂźnant un modĂšle avec des exemples de poĂ©sie ou de littĂ©rature, le modĂšle est capable de gĂ©nĂ©rer un texte cohĂ©rent et crĂ©atif dans le mĂȘme style.
  3. GĂ©nĂ©ration de rĂ©ponses dans un forum ou un chat: Dans un forum ou un chat, les rĂ©ponses aux questions ou aux commentaires peuvent ĂȘtre gĂ©nĂ©rĂ©es automatiquement grĂące Ă  un modĂšle prompt Ă  prompt entraĂźnĂ©. L’idĂ©e est que la rĂ©ponse soit cohĂ©rente et pertinente par rapport au contexte de la conversation et qu’elle rĂ©ponde de maniĂšre appropriĂ©e Ă  la question ou au commentaire.
  4. GĂ©nĂ©ration de questions dans un questionnaire automatique: Une autre application intĂ©ressante consiste Ă  gĂ©nĂ©rer des questions dans un questionnaire automatique, oĂč le modĂšle utilise les rĂ©ponses donnĂ©es pour gĂ©nĂ©rer des questions connexes et pertinentes pour l’utilisateur.
  5. AmĂ©lioration de la gĂ©nĂ©ration des sous-titres: la gĂ©nĂ©ration des sous-titres peut Ă©galement ĂȘtre amĂ©liorĂ©e, afin que le texte gĂ©nĂ©rĂ© soit cohĂ©rent et pertinent par rapport au contexte de la vidĂ©o, et que le sous-titre suive la conversation de maniĂšre naturelle et cohĂ©rente.

Écrit par Miguel Ángel G.P.

IT Manager | Plus de 15 ans d'expérience en informatique d'entreprise. Expert en Apple, systÚmes, réseaux, cloud, virtualisation, big data, web design...
Cet article parle de Concepts de base et Génération de la langue.
Publié le 24 de janvier de 2023.

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