Découvrez les cours AWS AI Ready : Apprentissage de l’IA et de la ML

Amazon Web Services (AWS), reconnu pour son leadership en matière de solutions de cloud computing, a lancé une série de cours sous le nom « AI Ready« , axés sur l’intelligence artificielle (AI) et l’apprentissage automatique (ML). Ces cours sont une porte ouverte aux débutants comme aux professionnels qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans ces domaines critiques et en plein développement.

AWS AI Ready : une initiative complète en matière d’éducation

L’initiative AWS AI Ready est présentée comme une opportunité pour toute personne intéressée par l’IA et le ML de développer des compétences essentielles. Les cours, proposés gratuitement, sont conçus pour couvrir un large éventail de compétences, des fondamentaux aux niveaux avancés, adaptés à différents rôles et niveaux d’expérience.

Offres de cours AWS AI Ready

1. Notions de base sur le cloud : Idéal pour les débutants, ce cours permet d’acquérir une compréhension générale des concepts du cloud computing, notamment des services de base AWS, de la sécurité, de l’architecture, de la tarification et de l’assistance.
2. Développement de l’informatique en nuage : Ce cours s’adresse aux personnes qui souhaitent acquérir des compétences techniques dans le développement des technologies de l’informatique en nuage. Ce cours prépare les étudiants à l’examen de certification AWS Certified Developer – Associate, en se concentrant sur le développement avec le SDK AWS.
3. Architecture du nuage : Ce cours couvre les principes fondamentaux de la construction d’une infrastructure informatique sur AWS, préparant les étudiants à la certification AWS Certified Solutions Architect – Associate.
4. Cloud Operations : Ce cours prépare les étudiants aux opérations cloud, au support et aux rôles DevOps, en abordant la façon de dépanner et d’automatiser les déploiements de réseaux et de systèmes sur AWS.
5. Machine Learning : Introduit les concepts et la terminologie de l’IA et de la ML, permettant aux étudiants de sélectionner et d’appliquer des services ML pour résoudre des problèmes commerciaux.
6. Ingénierie des données : Ce cours est conçu pour enseigner les tâches, les outils et les stratégies utilisés pour collecter, stocker, préparer, analyser et visualiser les données dans les applications d’analyse et d’apprentissage automatique.
7. Sécurité de l’informatique en nuage : ce cours fournit des connaissances de base sur les principes et les services de cybersécurité pour l’informatique en nuage.

Laboratoires et projets pratiques

En plus des cours, l’AWS Academy propose des laboratoires pratiques complets, où les enseignants peuvent contribuer à leurs propres travaux, permettant aux étudiants d’acquérir de l’expérience avec des services AWS spécifiques. Voici quelques-uns des projets proposés :

• Créateur de pipeline de données : Ce projet met les étudiants au défi d’utiliser les services AWS pour créer des pipelines d’analyse de données.
• Créateur d’applications web : Ce projet est axé sur la conception et le déploiement d’applications web dans le nuage AWS.
• Cloud Security Builder : utilisation des services AWS pour sécuriser les ressources du cloud.
• Microservices and CI/CD Pipeline Builder : invite les étudiants à concevoir et à construire une solution de microservices et d’intégration et de développement continus.

Les cours AWS AI Ready représentent une opportunité exceptionnelle pour les étudiants, les professionnels et les passionnés de technologie de développer leurs connaissances et leurs compétences dans les domaines clés de l’IA et de la ML. La variété des cours et des projets pratiques proposés par l’AWS Academy garantit que les participants acquièrent non seulement des connaissances théoriques, mais aussi une expérience pratique précieuse dans l’utilisation des technologies AWS.