L’intelligence artificielle et l’environnement : comment elle contribue à protéger notre planète

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Caballos

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne de nombreux aspects de notre vie, y compris la façon dont nous protégeons et prenons soin de notre planète. Nous explorons ci-dessous quelques-unes des façons dont l’IA contribue à protéger notre environnement et à lutter contre le changement climatique.

Analyser les données pour identifier les modèles et les tendances

L’analyse des données est l’un des principaux moyens par lesquels l’IA contribue à la protection de l’environnement. L’IA peut analyser de vastes ensembles de données liées à l’environnement, telles que des informations sur le changement climatique ou la pollution, afin d’identifier des modèles et des tendances qui peuvent être difficiles à détecter à l’œil nu.

L’utilisation de capteurs et de technologies de surveillance de l’air est un exemple de la manière dont l’intelligence artificielle (IA) peut aider à détecter des schémas de pollution de l’air qui peuvent être liés à l’activité humaine. Ces capteurs peuvent être installés dans différents endroits, comme des villes ou des industries, et collecter des données sur la qualité de l’air, comme les niveaux de dioxyde de carbone, d’ozone ou de particules polluantes.

Les modèles d’IA peuvent analyser ces données et détecter des schémas de pollution de l’air qui peuvent être liés à l’activité humaine, comme le trafic ou l’industrie. Par exemple, si une augmentation des niveaux de dioxyde de carbone est observée dans une ville aux heures de pointe, il est possible que cela soit lié à la circulation des véhicules. D’autre part, si une augmentation des niveaux de polluants particulaires est observée dans une zone proche d’une industrie, il est possible que cela soit lié à l’activité de cette industrie.

Les informations recueillies par ces capteurs et analysées par des modèles d’IA peuvent être utilisées par les autorités et les entreprises pour prendre des mesures visant à réduire la pollution atmosphérique et à protéger la qualité de l’air.

Par exemple, des mesures telles que la réduction du trafic automobile aux heures de pointe ou l’amélioration des pratiques de production dans les industries peuvent être mises en œuvre pour réduire la pollution atmosphérique.

Prévisions climatiques et météorologiques

Les prévisions météorologiques et climatiques sont un autre moyen par lequel l’IA permet aux humains de protéger l’environnement. Les modèles d’IA peuvent analyser des données météorologiques à grande échelle afin de prévoir le temps avec plus de précision et d’anticiper les événements météorologiques extrêmes, tels que les cyclones ou les sécheresses.

Ces informations peuvent être utilisées par les autorités pour prendre des mesures préventives et protéger les personnes et les communautés des effets négatifs de ces événements. En outre, les prévisions climatiques à long terme peuvent également aider les entreprises et les gouvernements à prendre des décisions sur la manière de s’adapter au changement climatique et de réduire son impact sur l’environnement.

IBM

Un exemple est le système de prévision météorologique d’IBM, connu sous le nom d’IBM GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting). Ce système utilise des techniques d’apprentissage automatique et d’analyse des données pour analyser des ensembles de données météorologiques à grande échelle et prévoir le temps avec plus de précision à l’échelle mondiale.

Le système IBM GRAF est capable de prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les cyclones ou les sécheresses, avec plus de précision que les modèles traditionnels de prévision météorologique. En outre, le système est également capable de prévoir le temps local avec plus de précision que les modèles traditionnels.

Surveillance et conservation de la biodiversité

L’IA est également utilisée pour surveiller et conserver la biodiversité dans le monde entier. Par exemple, les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour surveiller la population d’animaux et de plantes dans différentes zones et détecter tout changement dans leurs niveaux ou leur distribution.

Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des mesures visant à protéger les espèces menacées et à garantir que les populations animales et végétales restent saines et stables. En outre, l’IA peut également être utilisée pour analyser les images satellites et détecter les changements d’affectation des sols, tels que la déforestation ou l’expansion des villes, qui peuvent avoir un impact négatif sur la biodiversité.

Le projet Wildlife Insights, une initiative menée par la Wildlife Conservation Society (WCS) et Microsoft, en est un exemple. Ce projet utilise des techniques d’apprentissage automatique et d’analyse de données pour surveiller les populations animales et végétales du monde entier et détecter tout changement dans leurs niveaux ou leur distribution.

Les modèles d’IA sont entraînés à reconnaître et à compter les différentes espèces présentes sur les images et à détecter tout changement dans leurs niveaux ou leur distribution.

Pour mener à bien ce projet, des caméras de surveillance sont installées dans différentes zones et un grand nombre d’images d’animaux et de plantes sont collectées. Les informations recueillies par le projet Wildlife Insights sont utilisées par les autorités et les défenseurs de la nature pour prendre des mesures visant à protéger les espèces menacées et à faire en sorte que les populations animales et végétales restent saines et stables. En outre, le projet sert également à analyser l’impact de l’activité humaine sur la biodiversité et à prendre des mesures pour protéger l’environnement. Regardez les données de l’une des caméras du projet situées à la Estación Biológica de Doñana.

Voyez comment cette IA entraînée travaille pour identifier les différentes espèces animales :

L’IA consiste essentiellement à protéger et à conserver l’environnement et à lutter contre le changement climatique. Grâce à l’analyse des données et aux prévisions climatiques, l’IA permet d’identifier les problèmes et de prendre des mesures pour protéger notre planète. En outre, l’IA est également utilisée pour surveiller et conserver la biodiversité dans le monde entier. À l’avenir, nous nous attendons à ce que l’IA joue un rôle encore plus important dans la protection de l’environnement et la lutte contre le changement climatique.

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