Les modèles d’apprentissage automatique ont fait des progrès considérables ces derniers mois, suscitant à la fois l’enthousiasme et l’inquiétude quant à l’avenir de l’IA. Le dernier modèle d’IA capable de tenir des conversations intelligentes est ChatGPT.
En Chine, les entreprises technologiques, les entrepreneurs et les chercheurs cherchent à développer leur propre technologie dans le domaine de l’IA générative, en créant des outils adaptés aux goûts et au climat politique du pays.
Les régulateurs ont réagi rapidement pour définir comment utiliser la synthèse de texte, d’image et de vidéo. Des entreprises chinoises telles que Baidu, Tencent et IDEA ont fait des progrès dans le domaine de l’IA, en développant des modèles d’IA open source tels que ERNIE-ViLG, Taiyi et Different Dimension Me. Toutefois, les modèles d’IA chinois ont encore du mal à saisir les subtilités culturelles et se sont révélés inexacts.
Un univers parallèle d’IA générative est en train de se construire en Chine.
Ses outils sont façonnés non seulement par les données locales dont ils tirent des enseignements, mais aussi par les lois du pays. Par exemple, le gouvernement chinois a mis en place une réglementation visant à empêcher l’utilisation abusive de l’IA générative, ce qui est un signe important pour l’avenir de ce domaine. Ces réglementations obligent les utilisateurs à vérifier leur nom réel avant d’utiliser les applications d’IA générative, ce qui a indéniablement un impact restreint sur le comportement des utilisateurs.
Toutefois, cela peut également conduire à une utilisation plus responsable de l’IA générative, car elle a été largement utilisée pour créer des contenus inadaptés à tous les publics et sexistes par ailleurs. Il est intéressant de noter que la Chine est en première ligne pour tenter de réglementer l’IA générative en tant que pays. Bien qu’il n’y ait pas encore de consensus sur la manière dont cette technologie en évolution rapide devrait être régie, un effort de collaboration impliquant des experts en technologie, des spécialistes des sciences sociales, le secteur public et le gouvernement, y compris l’aspect commercial et juridique de la réglementation, est nécessaire.
Comment l’IA est monétisée en Chine
En Chine, de nombreuses personnes trouvent des moyens innovants de monétiser l’IA.
Certains utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour produire des contenus attrayants tels que des émojis ou des fonds d’écran, qu’ils peuvent ensuite vendre ou utiliser pour générer des revenus publicitaires.
L’IA est également utilisée dans les emplois ordinaires pour rationaliser les processus et réduire les coûts. Cependant, contrairement à leurs homologues occidentaux, certains entrepreneurs chinois ne pensent pas que leur entreprise basée sur l’IA a la même valorisation ou la même croissance que les entreprises occidentales. En outre, la concurrence sur le marché chinois est très agressive, ce qui fait qu’il est difficile pour les entreprises de conserver un avantage concurrentiel.
Bien qu’en général, l’IA générative se développe différemment en Chine et en Occident, il est important de continuer à observer et à évaluer la manière dont cette technologie se développe des deux côtés du monde.
Restrictions
En Chine, même lorsque les entreprises souhaitent investir dans la formation de grands réseaux neuronaux, elles peuvent rencontrer des obstacles en raison des sanctions imposées par le gouvernement américain. En septembre, les États-Unis ont imposé des restrictions aux exportations de puces d’IA haut de gamme vers la Chine, ce qui signifie que certaines entreprises chinoises pourraient avoir des difficultés à obtenir les meilleurs outils pour leurs recherches. Si de nombreuses startups chinoises spécialisées dans l’IA se concentrent sur les applications et n’ont pas besoin de puces aussi performantes, pour celles qui font de la recherche fondamentale, l’utilisation de puces moins puissantes signifierait une durée de vie plus longue et un coût plus élevé dans leurs processus. Toutefois, certains affirment que ces sanctions pourraient inciter la Chine à investir dans les technologies avancées à long terme.
