Buzz
8 min de lecture
- Gratuit
- Audio
- Windows · Mac · Linux
Mon verdict
Informaticien depuis 2002 : systèmes, ingénierie, développement web et SEO. Je fais des affaires avec l’IA depuis février 2023, quand ChatGPT a pu s’acheter en Espagne.
Buzz est le moyen le plus simple que je connaisse de faire tourner Whisper chez soi : gratuit, open source, sans compte ni limite de minutes, et vos fichiers ne quittent pas votre ordinateur. La qualité dépend surtout du modèle que vous choisissez : avec Small, la transcription se lit mais demande une vraie relecture ; avec Large-v3-turbo, il ne reste que quelques fautes à corriger. Le prix à payer, c’est une installation lourde et un ordinateur qui travaille.
Qu’est-ce que Buzz
- Type
- Audio
- Plateformes
- Windows · Mac · Linux
- Offre gratuite
- Gratuit
- Mis à jour le
- 29 sept. 2026
Buzz est un logiciel gratuit et open source qui transcrit vos fichiers audio et vidéo directement sur votre ordinateur, sans les envoyer sur Internet. Il s’appuie sur Whisper, le modèle de reconnaissance vocale d’OpenAI, et fonctionne sur Windows, Mac et Linux. Pas de compte, pas d’abonnement, pas de limite de minutes : la seule question, c’est quel modèle votre ordinateur peut faire tourner, et je vous montre plus bas la différence que ça fait sur un vrai texte français.
Ce que fait Buzz aujourd’hui
Buzz, c’est un vrai atelier de transcription :
- Des fichiers audio et vidéo, ou un lien YouTube, transcrits dans plus de 90 langues, avec export en TXT, SRT ou VTT (les deux derniers sont les formats de sous-titres que lisent les lecteurs vidéo et YouTube).
- Le micro en direct, avec une fenêtre de présentation pensée pour afficher le texte pendant une conférence.
- La traduction vers l’anglais, en plus de la transcription dans la langue d’origine.
- Un visualiseur qui aligne chaque phrase sur son minutage, avec lecture de l’audio, recherche dans le texte et réglage de la vitesse.
- L’identification des intervenants et l’isolation de la voix quand le fond sonore est bruyant.
- Un dossier surveillé : vous y déposez un fichier, Buzz le transcrit tout seul. Et une ligne de commande pour ceux qui veulent l’automatiser.
Côté moteurs, vous avez le choix entre Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper, les modèles compatibles de Hugging Face et l’API d’OpenAI. Pardon pour la liste un peu technique : retenez simplement que les quatre premiers tournent chez vous, et que seule l’API d’OpenAI envoie votre audio en ligne.
Mon test : La Cigale et la Fourmi, deux modèles
Pour juger une transcription, il faut un texte dont on connaît chaque mot. J’ai donc pris un enregistrement libre de droits de « La Cigale et la Fourmi », lu en français, et je l’ai donné deux fois à Buzz, langue réglée sur le français : d’abord avec Small, un modèle léger, puis avec Large-v3-turbo, l’un des plus gros. Le tout sur un processeur puissant mais sans carte graphique : sur un portable modeste, comptez plus long.
Avec Small, le sens de la fable passe, mais on sent vite qu’aucun correcteur n’est passé par là. La cigale devient une « sigale », la fourmi une « fourmille », « c’est là son moindre défaut » se transforme en « c’est-à-ça au moindre défaut », et le fameux « j’en suis fort aise. Eh bien ! dansez maintenant » donne « j’en suis fortais et bien, danser maintenant ». Même l’auteur y passe : « J’en de la fontaine ». Pour retrouver un passage dans un enregistrement, ça suffit ; pour un texte à publier, c’est une relecture complète.
Avec Large-v3-turbo, changement d’ambiance. Cigale, fourmi et Jean de La Fontaine sont bien écrits, les vers sont regroupés en phrases entières, et il ne reste qu’une poignée de fautes : « ayant chantée », « foi d’animal » devenu « foie d’animal » (la cigale a faim, on la comprend), « empreinteuse » pour « emprunteuse », « ne vous déplaisent » et « fort haise », sans compter le « et » perdu d’« intérêt et principal ». Honnêtement, pour une fable du XVIIᵉ siècle lue avec des mots que plus personne n’emploie, c’est un bon résultat. Et malgré l’absence de carte graphique, chacun des deux modèles a rendu sa copie en moins de temps que ne dure l’extrait ; Large-v3-turbo a simplement mis environ deux fois plus longtemps que Small.
Ce que j’en retiens : ne restez pas sur un petit modèle par habitude. Si votre ordinateur le supporte, le gros modèle fait gagner plus de temps en relecture qu’il n’en coûte en calcul. Et, par prudence, réglez la langue sur le français plutôt que de laisser Buzz la deviner.
Quel modèle choisir
| Modèle | Ce que ça donne | Pour quoi faire |
|---|---|---|
| Small | Lisible, mais beaucoup de fautes, noms propres compris | Retrouver un passage, prendre des notes rapides |
| Large-v3-turbo | Quelques fautes seulement, noms propres justes | Un texte à relire puis à publier, des sous-titres |
| Tiny, Base | Les plus légers de la liste, pensés pour les ordinateurs modestes | Tester Buzz avant de télécharger un gros modèle |
Chaque modèle se télécharge la première fois que vous l’utilisez, puis il reste sur votre disque. C’est le seul moment où Buzz a besoin d’Internet pour transcrire un fichier en local.
Installer Buzz et transcrire un fichier
- Téléchargez Buzz depuis sa page GitHub (bouton « Ouvrir » de cette fiche), qui renvoie vers les fichiers d’installation. Sous Windows, prenez l’installateur ; il n’est pas signé, donc Windows affiche un avertissement : cliquez sur « Informations complémentaires », puis « Exécuter quand même ». Sur Mac, c’est un fichier .dmg ; les Mac Intel sont encore pris en charge, mais le projet annonce que la suite sera réservée aux Mac à puce Apple. Sous Linux, Buzz existe en Flatpak, en Snap et en AppImage.
- Ouvrez Buzz et cliquez sur « + » pour importer un fichier audio ou vidéo (le bouton en forme de chaîne sert aux liens, le micro à la transcription en direct).
- Choisissez la tâche (transcrire, ou traduire vers l’anglais), la langue (le français) et le modèle. Si c’est la première fois, Buzz télécharge le modèle avant de commencer.
- Attendez que le statut passe à « Completed », puis double-cliquez sur la ligne pour ouvrir la transcription.
- Relisez dans le visualiseur (vous pouvez réécouter chaque passage) et exportez en TXT pour le texte, ou en SRT ou VTT pour des sous-titres.
Hors ligne : ce que ça change pour vos fichiers
C’est à mes yeux le vrai argument de Buzz. Un entretien d’embauche enregistré, une consultation, une réunion interne, un cours que vous n’avez pas le droit de diffuser : ce sont des fichiers que beaucoup de gens hésitent à téléverser sur un service en ligne. Avec Buzz et un moteur local, l’audio reste sur votre machine du début à la fin. La contrepartie, c’est que tout le calcul se fait chez vous : sur un portable ancien, un long enregistrement avec un gros modèle peut prendre du temps, et le ventilateur vous le fera savoir. 🎧
Pour qui ? Pour les étudiants qui enregistrent leurs cours, les journalistes et podcasteurs qui dérushent des interviews, et tous ceux qui ont des enregistrements qu’ils préfèrent ne pas téléverser sur un service en ligne. Si vous transcrivez une réunion par mois et que votre ordinateur a quelques années, un service en ligne vous fera gagner du temps.
Ce qui me plaît et ce qui me plaît moins
Ce qui me plaît
- Gratuit pour de vrai : pas d’abonnement, pas de quota de minutes, pas de compte. Le code est public, sous licence MIT.
- Tout se passe sur votre ordinateur : une fois le modèle téléchargé, vos enregistrements ne partent sur aucun serveur.
- Dans mon test, sur un processeur costaud mais sans carte graphique, les deux modèles ont transcrit l’extrait plus vite qu’il ne dure, et Large-v3-turbo a trouvé tous les noms propres.
Ce qui me plaît moins
- Avec le modèle Small, les fautes sont nombreuses : « sigale », « fourmille », « j’en suis fortais »… Pour un texte à publier, il faut monter en modèle ou relire ligne à ligne.
- L’installation n’a rien de léger : les modèles se téléchargent à part et les plus précis pèsent lourd.
- Chez moi, l’interface s’est affichée en anglais. Et sous Windows, l’installateur n’est pas signé : il faut passer l’avertissement de sécurité.
Vous avez utilisé Buzz ? Racontez-moi
Ce qui a marché et ce qui n’a pas marché. Votre expérience aidera le prochain lecteur qui hésite plus que n’importe quelle fiche. Je les relis toutes avant publication.
Écrire mon avis
Prix de Buzz
Prix vérifiés sur le site officiel le · TVA incluse
-
Gratuit
Gratuit
—
Buzz coûte 0 € sur Windows, Mac et Linux, sans formule payante ni limite d’utilisation. Le seul « coût », c’est la puissance de votre ordinateur. Si vous choisissez l’API d’OpenAI comme moteur (c’est une option), la transcription se fait alors en ligne et se paie chez OpenAI.
Alternatives à Buzz
-
Whisper
Quand la choisir: Si vous êtes à l’aise avec la ligne de commande et voulez le moteur tel quel, sans interface, Whisper est le modèle d’OpenAI sur lequel Buzz s’appuie.
Voir la fiche → -
TurboScribe AI
Quand la choisir: Si votre ordinateur est trop juste ou que vous voulez un résultat sans rien installer, TurboScribe fait la même chose en ligne, dans le navigateur.
Voir la fiche → -
Descript
Quand la choisir: Si la transcription n’est que la première étape et que vous montez ensuite votre podcast ou votre vidéo, Descript permet d’éditer l’enregistrement en modifiant le texte.
Voir la fiche →
Comment je l’ai testé
Le 29 septembre 2026, j’ai installé Buzz sous Linux, sur un ordinateur puissant mais sans carte graphique, et je lui ai donné un enregistrement libre de droits de « La Cigale et la Fourmi » lu en français. Je l’ai transcrit deux fois, avec le modèle Small puis avec Large-v3-turbo, langue réglée sur le français, et j’ai comparé les deux textes à la fable de La Fontaine, mot à mot. Les captures viennent de cette séance.
Écrit par Miguel Ángel, avec l’aide d’un LLM pour vérifier les données. Informaticien depuis 2002 (systèmes, ingénierie, développement web et SEO), je fais des affaires avec l’IA depuis février 2023, quand ChatGPT a pu s’acheter en Espagne. J’écris et je maintiens ce site moi-même.
Une question ? Posez-la-moi
Sur Buzz, ses offres ou si c’est l’outil qu’il vous faut. C’est moi, Miguel Ángel, qui vous réponds, ici même.