Whisper

OpenAI est une entreprise qui a développé plusieurs technologies d’intelligence artificielle. Au lieu de partager ces technologies gratuitement, elle a décidé de les proposer uniquement en échange d’un service payant. Cependant, Stability.ai, une initiative de collaboration, s’est donné pour mission de rendre les technologies d’OpenAI open source. OpenAI, pour sa part, a décidé de donner Whisper, l’une de ses technologies d’intelligence artificielle, en tant que source ouverte, c’est-à-dire disponible pour tous gratuitement. Cela a été fait dans l’intérêt de tous les utilisateurs.

Whisper pourrait être utilisé pour transcrire un grand nombre d’audios sur YouTube et fournir une nouvelle source de données pour entraîner de futurs modèles de langage

Qu’est-ce qui est le plus impressionnant dans le Whisper ? Pour beaucoup, le plus impressionnant est sa capacité à comprendre le contexte et à transcrire l’audio avec une telle précision. C’est l’énorme valeur d’un outil comme Whisper et ce qui le rend si intéressant

Bien que Whisper ne soit pas parfait, c’est un outil solide et mature qui offre une alternative de qualité à toute autre option de transcription et de traduction de texte libre. Il arrive que certains mots soient erronés et ne couvre pas toutes les langues du monde, et il n’est pas encore capable de traiter l’audio en temps réel (bien que nous ayons déjà des solutions basées sur Whisper qui font cela sur votre PC ou Mac). Cependant, ces limitations n’enlèvent rien à la valeur de Whisper. Un véritable cadeau pour la communauté qui facilitera de nombreuses tâches courantes.

Applications d’utilisation

Whisper est un outil qui peut être utilisé pour transcrire des données audio dans différentes langues avec une grande précision et pour obtenir une nouvelle source de données pour l’entraînement de modèles de langage. Voici quelques exemples d’utilisations possibles de Whisper :

• Transcription de l’audio de conférences, d’exposés ou d’entretiens et obtention du texte pour une analyse plus approfondie ou une publication.
• Transcription du son des vidéos YouTube et utilisation du texte pour créer des sous-titres ou analyser le contenu de la vidéo.
• Transcrire l’audio des appels téléphoniques ou des réunions et obtenir un enregistrement écrit pour un examen ou une analyse ultérieure.
• Transcrire l’audio de programmes radio ou de podcasts et créer une transcription pour une publication ou une analyse ultérieure.