Maintenant, ChatGPT se joint à la fête avec une nouvelle fonctionnalité qui ne passera pas inaperçue. La dernière version de son application pour macOS permet aux utilisateurs d’éditer du code directement dans leurs environnements de développement préférés, tels que Xcode, VS Code et JetBrains. Cette caractéristique est conçue pour faciliter la tâche de programmation, en éliminant des étapes inutiles et en améliorant l’efficacité.
Avec l’option d’activer un mode de “auto-application”, ChatGPT peut effectuer des modifications sans que l’utilisateur ait à cliquer sur chaque action. Cela représente une avancée très utile qui change la façon dont les développeurs interagissent avec le code. Pour les abonnés de ChatGPT Plus, Pro et Team, la fonction d’édition de code est disponible depuis jeudi après une simple mise à jour de l’application. Les utilisateurs d’Enterprise, Edu et ceux avec des comptes gratuits pourront accéder à cet outil la semaine prochaine.
Un pas de plus dans l’intelligence artificielle pour les développeurs
Cette avancée n’est pas le fruit du hasard. La capacité d’éditer du code directement repose sur la fonction de “travailler avec des applications” que ChatGPT a lancée en version bêta en novembre 2024. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de lire et de modifier du code au sein d’environnements de développement, ce qui élimine le besoin de copier et coller entre les applications. Maintenant, ChatGPT se positionne comme un concurrent direct d’outils de codage assisté tels que Cursor et GitHub Copilot.
Au milieu d’un intérêt croissant pour les assistants de codage alimentés par l’IA, une étude récente de GitHub a révélé que la plupart des personnes interrogées utilisent déjà un outil de ce type. Selon Jared Friedman, partenaire de Y Combinator, un quart des startups de sa cohorte actuelle ont 95 % de leurs bases de code générées par l’intelligence artificielle. Cependant, cet essor n’est pas sans ses défis.
Malgré ses avantages, les outils de codage assistés par l’IA présentent également des risques de sécurité, droit d’auteur et fiabilité. Une étude de la société de logiciels Harness indique que de nombreux développeurs consacrent plus de temps à déboguer le code généré par l’IA que celui produit par des humains. D’autre part, un rapport de Google suggère que bien que l’IA puisse accélérer les révisions de code, cela pourrait compromettre la stabilité des livraisons.
