Avez-vous déjà imaginé que vos pensées pouvaient être converties en texte sans que vous ayez à prononcer un seul mot ? Cette idée, qui semble sortir d’un roman de science-fiction, est en passe de devenir réalité grâce à DeWave, un système d’intelligence artificielle mis au point par des chercheurs australiens. Ce système représente une avancée significative dans le domaine des neurosciences et de l’intelligence artificielle, car il est capable de traduire des pensées silencieuses directement à partir des ondes cérébrales, sans qu’il soit nécessaire de recourir à des implants invasifs.
DeWave, créé par l’équipe de l’Université de technologie de Sydney (UTS), utilise une méthode non invasive qui nécessite simplement que les utilisateurs portent une casquette bien ajustée. Les participants à l’étude ont lu en silence pendant que la casquette enregistrait leurs ondes cérébrales au moyen d’un électroencéphalogramme (EEG), qui étaient ensuite décodées en texte
Ce système n’est pas seulement le premier à traduire directement les ondes EEG en langage, mais il marque également une étape importante dans ce domaine. La précision actuelle de DeWave, bien que toujours en cours de développement, est d’environ 40 %, avec l’espoir d’atteindre environ 90 % à l’avenir, ce qui le mettrait sur un pied d’égalité avec les méthodes conventionnelles de traduction linguistique ou les logiciels de reconnaissance vocale.
Technologie et fonctionnement de DeWave
Comment DeWave réussit-il cette prouesse technologique ? La clé réside dans son approche innovante du décodage des signaux neuronaux. Après une formation approfondie, l’encodeur de DeWave transforme les ondes EEG en un code qui peut ensuite être associé à des mots spécifiques. Ce processus fait appel à des techniques de codage discret, ce qui en fait le premier du genre dans le processus de traduction du cerveau au texte.
DeWave a été entraîné à l’aide de modèles linguistiques combinant des systèmes tels que BERT et GPT, apprenant à associer des modèles d’ondes cérébrales à des mots. Il a ensuite été entraîné à l’aide d’un modèle de langage open source pour former des phrases à partir de ces mots. Cette intégration avec de grands modèles de langage ouvre de nouvelles frontières dans le domaine des neurosciences et de l’intelligence artificielle.
Il est intéressant de noter que DeWave s’est avéré plus efficace pour traduire les verbes que les noms.
Dans le cas des noms, il a eu tendance à les traduire comme des paires de mots synonymes plutôt que comme des traductions exactes, ce qui est attribué au fait que des mots sémantiquement similaires peuvent produire des modèles d’ondes cérébrales similaires.
Contrairement aux technologies précédentes qui nécessitaient des interventions chirurgicales invasives ou des équipements volumineux et coûteux tels que les appareils d’IRM, DeWave se distingue par son caractère portable, non invasif et relativement peu coûteux. En outre, la taille de l’échantillon utilisé dans la recherche suggère que la technologie est plus robuste et adaptable que les technologies de décodage précédentes.
Impact et avenir de la traduction de la pensée
Les possibilités sont vastes et passionnantes. Cette technologie pourrait révolutionner la communication pour les personnes qui ont perdu l’usage de la parole, comme celles qui ont été victimes d’un accident vasculaire cérébral ou d’une paralysie. Elle pourrait également faciliter une communication transparente entre les humains et les machines, par exemple dans le fonctionnement d’un bras bionique ou d’un robot.
Au fur et à mesure que la précision de DeWave s’améliorera, son champ d’application s’élargira considérablement. Les chercheurs prévoient qu’en se perfectionnant, le système pourrait devenir un outil précieux pour les personnes souffrant de troubles de la parole, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives dans le domaine de la communication assistée.
La recherche à l’origine de DeWave a été saluée pour ses progrès significatifs dans la conversion des ondes EEG en texte, une tâche qui constitue depuis longtemps un défi considérable dans le domaine des neurosciences. Il y a quelques années, les conversions EEG-texte étaient pratiquement incompréhensibles, mais DeWave fait preuve d’un niveau remarquable de correction et d’efficacité.
