En 2016, Amazon a présenté au monde une promesse révolutionnaire : la possibilité de faire des achats sans passer par une caisse, sans attendre, sans processus fastidieux. La technologie « Just Walk Out » était la bannière de cette nouvelle ère, promettant une expérience d’achat simplifiée et sans friction pour les utilisateurs de ses magasins Amazon Fresh. La vision était claire : entrer dans le magasin, prendre les produits souhaités et sortir simplement, le système se chargeant automatiquement de l’ensemble du processus de paiement, grâce à un réseau complexe de caméras et d’algorithmes d’intelligence artificielle. « Et si nous pouvions intégrer l’apprentissage automatique de pointe, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle dans le tissu même d’un magasin pour que vous n’ayez jamais à faire la queue », a demandé Amazon de manière rhétorique. L’avenir du commerce de détail semblait à portée de main.
Cependant, le temps a montré que le fossé entre la théorie et la pratique peut être abyssal. Malgré les investissements et les efforts déployés pour faire de cette technologie une réalité, les résultats ont été pour le moins décevants. Des rapports récents indiquent qu’Amazon abandonne la technologie « Just Walk Out » dans ses magasins Amazon Fresh. La réalité a frappé fort : non seulement la technologie n’a pas répondu aux attentes, mais dans de nombreux cas, elle a nécessité beaucoup plus d’interventions humaines que prévu, brouillant ainsi la promesse d’une solution entièrement automatisée.
La mise en œuvre du système « Just Walk Out » impliquait un scénario idyllique : des caméras de haute technologie et des emplacements de produits méticuleusement contrôlés pour faciliter la reconnaissance et le suivi des articles sélectionnés par les clients. Cependant, la complexité de l’environnement réel des magasins d’alimentation, avec sa myriade de variables et de situations imprévisibles, a posé des défis qui semblaient dépasser les capacités actuelles de la technologie basée sur l’intelligence artificielle.
Ce qui était présenté comme un voyage dans l’avenir du commerce de détail s’est avéré être une route semée d’embûches techniques et de limitations pratiques.
La promesse d’Amazon était-elle trop ambitieuse ? Le passage de la théorie à la pratique dans le domaine des technologies émergentes est sans aucun doute un défi monumental. Just Walk Out » a été présenté comme une solution futuriste qui promettait de transformer l’expérience d’achat. Cependant, le recours à des contrôles manuels et l’incapacité à s’adapter à la diversité et à la complexité du comportement humain dans les espaces de vente ont été des pierres d’achoppement pour Amazon.
Les défis derrière la magie : L’intervention humaine dans l’IA
La technologie « Just Walk Out » d’Amazon promettait une révolution dans la façon dont nous faisons nos achats quotidiens. En utilisant une combinaison de vision par ordinateur, de fusion de capteurs et d’apprentissage profond, on espérait que le processus d’achat et de paiement serait transformé en une expérience fluide et transparente. Cependant, derrière le rideau de cette promesse de commodité et d’efficacité se cachait une réalité beaucoup plus complexe et dépendante de l’homme que ce qui avait été initialement révélé.
La mise en œuvre de cette technologie a révélé un écart important entre la perception de l’intelligence artificielle par le public et la réalité opérationnelle des systèmes d’intelligence artificielle.
Un rapport de The Information a révélé que plus de 1 000 personnes en Inde ont été employées pour examiner manuellement les transactions et étiqueter les séquences vidéo afin d’entraîner le modèle d’apprentissage automatique de Just Walk Out. Ce processus d’examen et de marquage manuel était essentiel au fonctionnement du système, contredisant l’idée d’une technologie entièrement autonome et soulignant la nécessité d’une « supervision humaine » dans ce qui était censé être un processus automatisé de bout en bout.
La dépendance à l’égard de ce travail manuel remet non seulement en question l’efficacité de la technologie elle-même, mais soulève également des questions sur la durabilité et l’évolutivité de solutions qui, à première vue, semblent entièrement technologiques. Si la formation et le perfectionnement des modèles d’IA sont des aspects courants du développement des technologies émergentes, le degré d’intervention humaine requis dans le cas de « Just Walk Out » suggère que la technologie était loin d’avoir atteint la maturité et l’autonomie promises.
Ce scénario met en lumière un aspect essentiel de l’intelligence artificielle moderne : « L’IA n’est pas toujours ce qu’elle semble être« . Derrière chaque système qui promet de révolutionner nos vies, il y a souvent des armées de travailleurs humains qui veillent à ce que les machines fonctionnent correctement. Ce phénomène n’est pas propre à Amazon ; d’autres entreprises ont fait l’objet de critiques similaires pour avoir exagéré les capacités de leurs technologies d’IA, en recourant à des interventions humaines sans le rendre public. Ces pratiques ont suscité un débat sur la transparence et l’honnêteté dans la commercialisation des solutions d’intelligence artificielle.
Vers un avenir plus pratique : Le passage aux paniers d’achat intelligents
Après avoir fait face à la complexité et aux défis de la mise en œuvre de la technologie « Just Walk Out« , Amazon a décidé d’emprunter une voie différente, que l’on pourrait considérer comme plus pratique et plus réaliste. L’entreprise se concentre sur une solution technologique qui, bien que moins révolutionnaire dans son concept, promet d’être plus efficace et plus accessible au consommateur moyen : les chariots d’achat intelligents. Ces chariots, connus sous le nom de « Amazon Dash Cart« , représentent une nouvelle approche de l’intégration de la technologie dans l’expérience d’achat, en conservant la commodité mais avec une base technologique plus solide et éprouvée.
Le « Amazon Dash Cart » simplifie l’expérience d’achat en permettant aux utilisateurs de scanner leurs produits lorsqu’ils les placent dans le panier. Cette approche fournit un retour d’information instantané sur les articles sélectionnés, en affichant le total des achats en temps réel. Ce système est non seulement intuitif, mais il résout également de nombreux problèmes inhérents au système « Just Walk Out », tels que la nécessité d’une disposition méticuleuse des produits et d’une surveillance constante par caméra. En demandant aux clients de scanner eux-mêmes leurs articles, Amazon peut garantir une précision quasi parfaite dans le processus de passage en caisse, ce qui élimine la nécessité d’un examen humain approfondi et d’une infrastructure de caméras de haute technologie.
Le passage aux paniers d’achat intelligents reflète un ajustement de la stratégie d’Amazon en matière d’intégration de la technologie dans le processus d’achat. Plutôt que de poursuivre une vision futuriste avec une mise en œuvre problématique, l’entreprise a opté pour une solution qui concilie innovation et praticité. En réévaluant son approche et en optant pour le « Amazon Dash Cart », Amazon ne cherche pas seulement à résoudre un problème technique, mais redéfinit également ce que signifie l’intégration de l’IA et des technologies de pointe dans la vie quotidienne des gens.
Reste à savoir si les chariots intelligents représentent l’avenir de la technologie du commerce de détail ou s’ils ne sont qu’une étape intermédiaire vers une vision encore plus ambitieuse. Ce qui est clair, c’est qu’à l’intersection de la technologie et du commerce, l’innovation pratique l’emporte souvent sur les solutions futuristes mais peu pratiques.
