Point-E

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À quoi sert cet IA ?

OpenAI a d√©velopp√© Point-E, un syst√®me d’apprentissage automatique qui permet de g√©n√©rer des objets 3D √† partir de demandes de texte. Ce syst√®me a √©t√© cr√©√© dans le but de raccourcir le processus de cr√©ation de mod√®les 3D et de permettre aux entreprises de cr√©er et de tester plus de mod√®les en moins de temps. De plus, la g√©n√©ration de mod√®les 3D avec IA pourrait avoir des applications dans l’√©ducation et le divertissement, permettant aux √©tudiants et aux amateurs de cr√©ation de contenu de cr√©er et de modifier des objets 3D de mani√®re plus rapide et facile.

Capacités

Cette IA est capable de
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OpenAI a lanc√© Point-E, un syst√®me d’apprentissage automatique qui permet de cr√©er un objet 3D √† partir d’une demande de texte. Ce syst√®me utilise un mod√®le de texte √† image et un mod√®le d’image √† 3D pour g√©n√©rer la repr√©sentation 3D de l’objet demand√©. Le mod√®le de texte √† image, similaire √† d’autres syst√®mes de g√©n√©ration d’art comme DALL-E 2 et Stable Diffusion d’OpenAI, a √©t√© entra√ģn√© avec des images √©tiquet√©es pour comprendre les associations entre mots et concepts visuels. Le mod√®le d’image √† 3D, quant √† lui, a √©t√© nourri avec un ensemble d’images associ√©es √† des objets 3D pour qu’il apprenne √† traduire efficacement entre les deux.

Point-E est un syst√®me d’apprentissage automatique d√©velopp√© par OpenAI qui permet de g√©n√©rer des objets 3D √† partir de requ√™tes de texte. Ce syst√®me utilise un mod√®le de texte √† image et un mod√®le d’image √† 3D pour g√©n√©rer la repr√©sentation 3D de l’objet demand√©. Le mod√®le de texte √† image, similaire √† d’autres syst√®mes d’art g√©n√©ratif comme DALL-E 2 et Stable Diffusion de OpenAI, a √©t√© form√© avec des images √©tiquet√©es pour comprendre les associations entre mots et concepts visuels. Le mod√®le d’image √† 3D, quant √† lui, a √©t√© aliment√© avec un ensemble d’images associ√©es √† des objets 3D pour apprendre √† traduire efficacement entre les deux.

Point-E peut produire des mod√®les 3D en une ou deux minutes avec une seule carte graphique Nvidia V100 et, bien que sa performance soit inf√©rieure √† celle des techniques de pointe, il produit des √©chantillons en une fraction du temps. Cela pourrait le rendre plus pratique pour certaines applications ou permettre de d√©couvrir des objets 3D de meilleure qualit√©. Point-E peut avoir des applications dans l’impression 3D, le d√©veloppement de jeux et d’animations, entre autres. OpenAI n’est pas la seule entreprise dans le domaine de la g√©n√©ration d’objets 3D, car Google a lanc√© DreamFusion cette ann√©e, une version √©tendue de Dream Fields, un syst√®me de g√©n√©ration 3D que l’entreprise a pr√©sent√© en 2021. Contrairement √† Dream Fields, DreamFusion n’a pas besoin d’entra√ģnement pr√©alable et peut g√©n√©rer des repr√©sentations 3D d’objets sans donn√©es 3D. Bien que l’attention soit actuellement ax√©e sur les g√©n√©rateurs d’art 2D, la synth√®se de mod√®les avec IA pourrait √™tre le prochain grand disrupteur de l’industrie.

Les mod√®les 3D sont largement utilis√©s dans le cin√©ma et la t√©l√©vision, la conception d’int√©rieurs, l’architecture et de nombreux domaines scientifiques. Par exemple, les entreprises d’architecture les utilisent pour pr√©senter des b√Ętiments et des paysages propos√©s, tandis que les ing√©nieurs les utilisent comme des conceptions de nouveaux appareils, v√©hicules et structures. Les mod√®les 3D prennent g√©n√©ralement du temps √† √™tre cr√©√©s, allant de quelques heures √† plusieurs jours selon leur complexit√©. La g√©n√©ration de mod√®les 3D par l’IA pourrait consid√©rablement raccourcir ce processus et permettre aux entreprises de cr√©er et de tester davantage de mod√®les en moins de temps. En outre, la g√©n√©ration de mod√®les 3D par l’IA pourrait avoir des applications dans l’√©ducation et le divertissement, permettant aux √©tudiants et aux amateurs de cr√©ation de contenu de cr√©er et de modifier des objets 3D de mani√®re plus rapide et facile.

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