L’IA peut-elle surpasser les analystes financiers humains?

Peter Thiel, cofondateur de PayPal et entrepreneur technologique, a récemment commenté que la technologie de l’IA pourrait être préjudiciable aux mathématiciens dans les affaires. Avait-il raison? Des chercheurs de l‘Université de Chicago ont analysé comment les grands modèles de langage (LLM), comme ceux qui alimentent les chatbots de type ChatGPT, peuvent effectuer des analyses financières. Étonnamment, ces modèles peuvent égaler, voire surpasser les analystes financiers humains dans certains aspects.

Les chercheurs ont montré à GPT-4, l’un des LLM les plus avancés d’OpenAI, des états financiers standardisés et anonymes, lui demandant d’analyser les données pour déterminer la direction des futurs revenus. Bien qu’il n’ait reçu aucune information spécifique sur les entreprises, ni de contexte narratif ou industriel, le modèle a surpassé les analystes humains dans sa capacité à prédire les changements de revenus et a montré un avantage dans des situations où les analystes ont souvent des difficultés.

Cette découverte soulève une question intrigante : les analystes financiers risquent-ils d’être remplacés par des intelligences artificielles? Bien que le LLM ait fonctionné aussi bien que les outils d’apprentissage automatique financier les plus avancés, sa conception inhérente le rend sujet aux erreurs et génère parfois des informations erronées ou inventées.

Que signifie cela pour l’avenir des analystes financiers?

L’idée que l’IA pourrait remplacer des emplois n’est pas nouvelle, mais ces nouvelles découvertes apportent une nouvelle dimension au débat. Bien que les LLM comme GPT-4 puissent fournir des perspectives narratives utiles sur les performances futures d’une entreprise, les erreurs et les inventions de données, connues sous le nom « d’hallucinations« , sont une préoccupation importante.

Imaginez que vous êtes le PDG d’une petite entreprise et que vous voulez comprendre vos perspectives financières. Si l’embauche d’un analyste financier n’est pas dans votre budget, utiliser GPT-4 pourrait être une alternative plus précise que de se fier à votre intuition. Cependant, pour les grandes entreprises et les décisions d’investissement critiques, se fier uniquement à une IA n’est pas la solution la plus judicieuse. C’est pourquoi de nombreux experts en technologie suggèrent une combinaison: utiliser l’IA pour l’analyse initiale puis compléter ses résultats avec l’expertise humaine.

Les analystes financiers n’ont pas besoin de se précipiter pour quitter leur emploi et devenir des experts en IA, du moins pas encore. La fiabilité des modèles de langage actuels est encore en question, surtout dans un domaine aussi délicat que la finance, où les mauvaises décisions peuvent coûter des millions. La collaboration entre humains et machines semble être la voie la plus prudente.