Stable Diffusion

Stable Diffusion 2 est arrivé ! Développé par Stability.ia, cette nouvelle version du modèle de traitement du langage a été rendue disponible en open-source au public et a suscité de nombreuses critiques en raison de ses limitations et de sa prétendue faiblesse de performance par rapport à la version précédente. Cependant, cette nouvelle version inclut des changements significatifs dans l’architecture du modèle, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités. Vous voulez savoir comment utiliser Stable Diffusion 2 pour générer des images spectaculaires ? Continuez à lire.

Stable Diffusion est devenue la base de d’autres IA qui sont capables de remplir différentes fonctions. Etant open-source, vous pouvez même l’installer sur votre ordinateur de manière locale et l’utiliser de manière illimitée et gratuite.

Qu’est-ce que Stable Diffusion 2 et comment fonctionne-t-il ?

Stable Diffusion 2 est un modèle de traitement du langage développé par Stability.ia qui a été rendu disponible en open-source au public. Contrairement à la version précédente, cette nouvelle version inclut des changements significatifs dans l’architecture du modèle, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités. En termes simples, Stable Diffusion 2 fonctionne en traitant le texte que nous entrons et en générant une image en conséquence.

Quelles sont les défis à utiliser Stable Diffusion 2 ?

Bien que Stable Diffusion 2 nous permette d’obtenir de meilleurs résultats que la version précédente, utiliser le modèle peut être un défi. Selon certains utilisateurs, il est nécessaire de réaliser un « enorme prompt engineering » pour obtenir de bons résultats avec Stable Diffusion 2 et d’utiliser des « prompts négatifs » pour travailler avec le modèle. En outre, le modèle peut être plus difficile à utiliser que d’autres modèles de traitement du langage, tels que Dall-E 2 ou Midjourney, qui offrent de bons résultats avec seulement quelques mots.